摘要:选供应商,指标怎么定直接决定选谁。价格、质量、可靠性、技术、位置、响应速度,六个因素得通盘掂量,权重给错了,后面全是坑。...
做供应商选择,分析指标体系不能只盯着某一两个因素看。得跟着供应链的实际需要走,把主要因素放在一起通盘考虑,挑出一套合适的因素组合,再配上对路的方法,供应链的竞争优势才立得住。
供应链要重组、要优化,核心企业和上游供应商之间的关系就是采购战略里绕不开的一块,也是供应链能不能保持优势的关键条件之一。选对供应商,是供应商关系管理的起点,这一步走不好,后面的事都难谈。
从供应链的角度看,能影响供应商选择的因素太多了。你把哪些放进考核指标里,直接决定了最后选谁,也决定了和供应商能不能长期稳定地做战略伙伴,供应链整体能不能持续优化、竞争力能不能提上去。前阵子的“铬胶囊”事件就是个例子,个别制药企业之所以用铬超标胶囊,说白了就是把价格当成了选供应商的主要标准,质量反倒被放到了一边。
所以设计分析指标体系的时候,不能只看某几个因素,也不能给它们定太高的权重,否则结果很容易出岔子,企业自己都想不到。三聚氰胺事件也是这么来的——奶制品企业把蛋白质含量当成收奶的决定性指标,最后就诱导出了大问题。企业在定指标之前,得先想清楚:哪些因素是选供应商时必须考虑的,各自权重多少,优先级怎么排。
现在企业面对的社会环境越来越复杂,要放进供应商评价体系的因素也越来越多。但说到底,把哪些因素纳进来,是由企业自己的整体目标决定的。一般分析供应商时,主要看这几个方面:
1、供应商的价格和成本
单从采购角度看,企业当然希望供应商给个有竞争力的价格,但不一定就是市场上最低的那个价。供应商报的价会直接影响供应链,还会往下游传导,影响下游企业的成本,最终影响整条供应链的竞争优势。所以,了解供应商的成本结构,双方一起在供应过程的时间、数量、质量和服务上使劲,定一个双方都能接受的价格,这才是企业想要的。尤其是搞清楚成本结构之后,通过供应链整体调整,企业和供应商可以一起把成本控制得更好,价格也就下来了。
2、供应商的质量水平
这个应该放在供应商选择的第一位,也是现在社会关注的热点。它涉及产品成份、设计、特性、技术规格、使用寿命、可维护性、耐用性这些方面。供应商得有一套良好、稳定的质量控制体系,保证供应的产品能长期稳定地达到企业要求。在供应链里,质量应该是上下游一起努力的结果,核心企业不能只是简单提要求,还得和供应商协同合作,帮供应商解决质量问题。比如奶制品企业发现奶源蛋白质含量不达标,不该简单拒收,而应该帮奶农上技术、给资金扶持,让奶农有能力生产优质奶源。反过来,供应商也得配合企业生产的变化,具备产品升级的能力,形成有柔性的供应体系。
3、供应商的可靠性
持续、按时配送,才能保证企业的原材料、零部件不断供,生产不中断。考核这个指标,主要看供应商商誉高低、经营稳不稳定、财务状况好不好,硬性的量化指标就是配送和货物性能的历史记录,一般用交货准确率来体现。

4、供应商的综合技术能力
供应商的综合技术能力包括生产设备状态、技术团队的潜力、管理体系的健全度和有效性等。这些决定了供应商能不能持续发展,能不能跟着供应链一起进化、和企业共同进步,不断适应企业的新需求。这样的供应商不光能满足企业现在的需要,还能为将来提供保障。
5、供应商的地理位置
通常,供应商到企业的距离和企业的库存量是正相关的。距离近,及时配送、按时交货、加急订单、缩短采购周期、加快存货周转、减少运输成本都方便。但在全球化市场条件下,企业有时很难在较小区域内找到满意的供应商,这就得在距离和其他因素之间综合权衡。
6、供应商的快速响应能力
现在产品生命周期不断缩短,更新换代越来越快,企业必须能较快地对下游需求做出响应,至少不能慢于竞争对手。这种响应不是单个企业的事,而是整条供应链的事。这就要求供应商能对下游传递的市场信息及时调整,对供应商的管理、研发等方面也提出了比以往更高的要求。
除了上面这六个常见因素,企业也会根据自身经营目标设置其他一些因素,比如售后服务、交货提前期等。
企业从自身经营目标出发,除了会增加一些个性化的考虑因素,还会在具体因素上细化,构成自己独特的供应商分析因素集合,按照企业的供应商评估和选择机制,在供应商信息数据库里筛选。筛选过程中,企业必须对各个因素进行分类和序化。
1、因素分类
处理因素集合时,一般先确定各个因素是定量的还是定性的。定量因素容易用模型处理,定性因素较难把握,数据处理也不方便。目前供应商选择的数据处理模式不少,比如传统的直观选择法、招标法、采购成本法等,后来又有了层次分析法,包括多层次灰熵优选模型、QFD方法——质量屋(House of Quality,HoQ)、Kano模型等。具体到某个企业个案,由于多目标组合不同,定量与定性因素的集合构成也不一样,适用的算法也不尽相同。
2、因素序化
把各因素按定量和定性分类后,还得确定各因素的内在关联,不同要素组合的对比,确定要素组合,以及在供应商选择分析中的优先级和权重。这里也可以对定性因素进行处理,把它量化,如果不能量化,也可以用决策树算法、模糊算法、神经网络算法等建模处理。
一般来说,供应商选择过程中尽量采用量化考核的方式,企业比较容易接受,也能防止选择过程中出现过于主观、片面和模糊的毛病。
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